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百度智能云AIoT智慧能源管理平台的纺织印染行业智能工厂方案

企业简称:百度智能云天工

成立时间:2005-06-06

参选理由:

印染行业作为传统行业在消费升级、绿色发展的新形势下,迫切需要实现产业升级,通过数字化手段实现转型升级已成为必由之路。全国规模以上印染企业有1600-1700家,总产能长期保持500亿米以上,整个行业的自动化、信息化、数字化的水平较低,行业传统的系统服务商无法解决目前行业所遇到的能耗高、流程差、成本压力日益严重的问题,智能工厂能源服务平台是企业为生产过程把脉的数字化工具软件,终极目标希望企业通过使用能源服务平台对能源使用量、用能行为,为企业安全用能、精准用能提供能源管理服务。系统终将完成打通智能质检、智能排产、设备控制系统以及能源数据的信息孤岛,依据多维度业务数据分析,将能源质量、生产质量、生产过程数据融合分析,实现数据反哺工艺的闭环数据应用。最终实现,以数据为基础,实现主动型、精细化智能工厂运转,建立长期、可持续化的管理体系,最终实现全厂保质保量交付产品,优化能源构成及应用,逐步创建清洁能源生产为导向的节能型绿色印染企业。

案例介绍:

针对印染企业生产运营中的问题,利用IoT、AI等技术,围绕能耗、生产、质量领域开展技术赋能,以期达到节能减排、提高时效及产品质量、降低经营成本的目的,探索企业数字化转型可持续发展路径,实现精益化运营,创造商业价值。针对传统印染行业企业,通过智慧能源平台、APS、色差管理、人工智能瑕疵检测4个子项目的建设,以期达到如下目标:

(1)能源管理:搭建度能智慧能源平台,完成企业能源数据采集、能源数据统计及分析,实现能源精细化管控,降低能耗。

(2)生产运营:实施APS系统。通过系统对流程和业务规则进行规范化,协助实现提高订单交付率,提高生产效率,降低生产成本,提高客户订单服务水平增强盈利的目标。并通过系统快速灵活的使用不同策略进行计划和排产,从而优化整体生产效率。

(3)色差管理:通过综合运用工业光学等手段,整体实现产线布匹色差检测的自动化和智能化,提升纺织品颜色品质和生产效率,并可在未来更大范围内的复制与扩展。

(4)瑕疵检测:通过基于工业视觉的人工智能验布机进行产品检测,以提升产品质检效能。通过综合运用机器视觉和人工智能等科技手段,整体能够实现布匹检测的自动化和智能化,并可在未来更大范围内的复制与扩展。

企业介绍:

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司。是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一,被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度在AI算力、算法、开放平台、开发者生态等方面建立的领先优势,正转化为百度智能云“云智一体”的差异化竞争力,使之进入强劲增长的快车道。以云计算为基础,AI为抓手,依托对物联网、边缘计算、异构计算、安全、AI语音、AI视觉等核心能力的持续探索,百度打造了完善的端边云AIoT产品体系和“一站式、全托管”的天工智能物联网平台。提供了从基础设施到应用的端到端通用解决方案,以及面向能源电力、公共事业、智慧交通等众多领域的行业解决方案,借AI之力连接万物、对话万物、智慧万物。

人气值:152