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西人马智慧风电解决方案

企业简称:西人马

成立时间:2017-03-10

参选理由:

“技防”代替“人防”:采用先进技术手段,24小时全天候智能监管,故障、克服服役环境恶劣,长期无人值守问题;

事后补救变为事前预防:实现故障早期预警,提前制定维修决策和做好维修准备,减少停机损失和多次维修带来的费用;通过精确定位故障,提高维修效率、减少维修损失;

边缘计算与云端数据分析相结合:基于传感器端边缘计算以及云端大数据统计与分析,为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据,实现真正意义上的智慧机组;

全链条工具套件:提供模型库、算法库、web组件库等通用能力,支持通过拖拉拽灵活自定义风电SaaS。

案例介绍:

西人马智慧风电系统,通过先进的传感器技术及边缘计算优势,实时监测风力发电机组关键部件运行状态,如主轴、齿轮箱、发电机振动监测,叶片状态监测,塔筒状态监测,滑油品质监测,大部件红外测温等手段,监测机组运行的潜在故障,并跟踪故障发展趋势,做到预防维护,事前维护,预先发现并提前解决故障隐患。

 

本系统整合了当前先进的传感器技术、边缘计算,智能算法,数据处理,网络通讯技术,全天候无间断监测风力发电机组传动链设备的运行状态,叶片的运行状态,塔筒的运行状态,及机组的发展趋势,实现统计分析、信息反馈、为风电场运维人员的科学决策提供数据支撑。

 

帮助企业发现故障的早期征兆,以便企业采取有效的维护计划,避免重大安全事故的发生, 提升发电量可利用率;可以实时评估测量的振动数据,生成报警及系统日志;场群集中监控、区域服务共享,实现风场无人值班、少人值守的运营模式;通过对设备故障原因的分析,确定故障根源以及损伤部件的使用寿命的预测,避免检维修造成的资源浪费,协助企业合理制定检维修计划;通过长期有效的监测,以智能故障诊断、大数据预警为核心的预防性维护,确保风机的健康高效运转, 并大幅度降低机组停机时间;协助企业实现风力发电机组的健康状态体检,以及第三方检修效果的验证,避免潜在风险;帮助企业积累机组运行数据,建立机组部件失效模式,改进后续设计。

企业介绍:

西人马联合测控总部坐落于福建,北方总部坐落于北京、南方总部坐落于深圳,欧洲总部坐落于法国巴黎。西人马联合测控总人数近1000人,其中科研人员约600人,公司拥有超过500项专利。作为一家IDM芯片供应商,西人马拥有先进的MEMS\ASIC\SoC以及非硅基芯片的设计、制造、封测能力,基于这些先进的核心技术,西人马既可以单独给客户提供高品质的芯片产品,也可以提供相应的模组和解决方案,利用西人马先进的传感器、边缘计算产品和相应的开发套件帮助客户快速地搭建起具有监测与控制功能的A-IoT系统。西人马立志成为A-IoT时代的科技引领者和全球最具价值的智能化核心硬件供应商。

人气值:128