识路室内外一体化智慧停车场驾车引导解决方案

广州码石信息科技有限公司

企业简称:码石科技                 成立时间:2015-11-23                 网址:https://www.seeklane.com/
方案名称:识路室内外一体化智慧停车场驾车引导解决方案 参选理由:

市场主流的蓝牙框架下,室内驾车导航技术目前处于绝对领先地位,优势主要体现的算法层面。

方案介绍:

码石科技首创的蓝牙架构下的室内驾车导航解决方案,解决了室内寻址的难题。为驾车寻充电桩,预约共享停车,大型停车场驾车寻空车位等解决了痛点。使本来无法串联的业务得以实现。

识路室内外一体化导航系统,采用蓝牙定位技术,在室内环境下,时速15公里导航平均误差2.52米(中国赛宝实验室评测,可提供评测报告)。20公里的时速仍可有较好的体验。目前蓝牙架构下的室内驾车导航领域,码石科技保持着绝对的技术领先优势。

码石科技凭借在蓝牙定位精度上的突破,使识路系统为室内充电桩业务解决了寻找充电桩寻址问题,为城市级停车平台及预约共享停车平台解决了室内车位寻址问题。

识路系统支持与停车场管理系统(车位摄像头等系统)对接,将寻车机软件化,不再依赖于笨拙且稀少的寻车机,为用户提供实时动态的定位导航服务,为车主在停车场内停车、寻车节省了大量的时间。对接会员系统、停车费支付等系统,实现了为车主全方位的一体化服务。

与车位管理平台对接,实现了全自动的智能化车位管理功能,让车主在停车场内真正实现全流程的一键式服务。

识路系统还提供SDK,支持与第三方APP融合。为更多的合作伙伴的业务拓展提供的有力的支持。

 

企业简介:

1.  码石科技简介
广州码石信息科技有限公司(简称“码石科技”)是香港科技大学霍英东研究院孵化的创新技术型企业,依托香港科技大学国际领先的科研优势,致力于精准室内定位技术研发。
目前已推出识路SeekLane精准位置服务平台(简称“识路”),广泛应用于交通枢纽、大型园区、停车场、医院、博物馆、展览馆、商业综合体等室内环境为主的场景,让用户方便快捷的“找人、找车、找地方”,系统可支持微信小程序、公众号、支付宝小程序、APP等多种应用,提供多楼层3D展现、3D全景建筑外观展示、动态语音提示导航、室内外一体化定位、室内驾车导航、反向寻车、多人共享相互导航等诸多功能与服务。
 
2.   技术优势
在背景方面,识路的核心技术围绕物联网关键技术展开深入研究和技术创新,提供满足市场需求的产品与服务。
 
在专利方面,识路研发团队在室内定位导航领域有扎实的专利布局。目前已申请中国发明专利82项,申请美国专利2项,已获中国发明专利授权31项,美国发明专利授权1项,还有众多发明专利在审查和筹备申请阶段。
 
在算法方面,识路采用了自主研发的、前沿的Trace+算法。Trace+算法鲁棒性强、稳定性好,场景兼容性好,并且首创了室内精准驾车导航:
识路首创室内精准驾车导航,支持用户在驾车情况下导航到空车位等目的地的平台,稳定性、准确性以及易用性方面都达到较好的效果。目前友商普遍不支持此功能或效果较差。
定位导航精准度高。广州码石的识路室内外一体化定位导航系统(蓝牙方案),经过中国赛宝实验室的评测,步行导航误差1.57米,室内驾车导航误差2.52米。
识路支持室内外一体化定位,支持用户通过蓝牙+惯性导航+GPS融合定位,可以做到室内外无缝衔接。
鲁棒性强、稳定性好。对不同手机都能取得较好的定位效果。对于传感器输出不稳定的手机,如2017年销量冠军-OPPO R9S,2017年销量第三名-VIVO X9,以及华为的旗舰手机P10等,友商的算法普遍都有方向错误问题,而我方算法可较好解决这些问题。场景兼容性好体现在识路能够支持10米层高部署,识路团队是目前国内几乎无人高于挑战的能够做到超高空高精准定位的平台,并能取得较好定位精度效果。
 
3.   团队介绍
识路团队围绕物联网关键技术展开深入研究和技术创新,提供满足市场需求的产品与服务。
识路团队成员来自国内外知名高校,如美国佐治亚理工大学、英国杜伦大学、香港科技大学、浙江大学、中山大学、华南理工大学、华中科技大学等,并拥有知名互联网公司的从业经验。
总负责人高民,香港科技大学计算机系博士。现任广州市香港科大霍英东研究院物联网研发部总监,负责霍英东研究院在移动感知计算和物联网等技术领域的研究和开发工作,在创新技术研发和技术应用方面有着丰富的经验。他带领团队研发的产品和技术已经被华为、美的、中国银联、中国电信翼支付、广州南站、广州塔、深圳湾科技生态园等众多知名企业所应用;高博士也是广东省感知与计算工程技术研究中心和广州市数字生活行业工程研究中心的主要负责人。他作为项目负责人承担了科技部港澳台专项重点项目、广州市科技攻关重点项目,南沙区技术攻关项目等;作为主要参加人承担了国家自然科学基金科学仪器专项、国家科技重大专项、广东省重大科技专项等众多科技项目。高博士及其团队已经申请发明专利50多项(其中包含美国专利3项),获得授权专利17项。

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